【離線 LLM 全面解析】教育界導入 AI 教學的理想選擇｜配合「智為學理」撥款計劃
- Dicky Chu
- 4月17日
- 讀畢需時 3 分鐘
隨著教育局推出「『智』為學理撥款計劃」，越來越多中學教師積極尋求實踐人工智能（AI）教學的具體方案。當中，「離線大型語言模型（Offline LLM）」成為不少學校及教育工作者關注的技術選項，原因何在？本文將深入探討離線 LLM 的優勢與限制，並說明 Creato 如何協助教師及學校將離線 AI 成功應用於課堂中。
📌 甚麼是離線 LLM？
離線 LLM（Offline Large Language Model），即在無需連接互聯網的情況下運行的 AI 語言模型。此技術容許學校在本地裝置（例如筆記型電腦或伺服器）中部署 AI 系統，實現：
語言理解與生成（如 ChatGPT）
自動化教材製作
學生對話模擬與即時回饋
推薦工具如 LM Studio，亦提供圖形化介面，方便教師無需編程亦能操作。
為何選擇離線而非雲端 LLM於教學？
✅ 優點一覽：
私隱保障：學生及教師資料毋須上傳至雲端，完全保留於校內系統，符合學校資訊保安需求。
無需連線亦可使用：適合網絡環境不穩或限制外部存取的學校，確保課堂不中斷。
高度自訂：可按課程內容調整模型語言風格、回應方式等，更貼合教學需要。
成本長遠可控：一次性硬件及模型部署費用，相較長期雲端訂閱，具備成本效益
⚠️ 限制與考慮因素
初期設置需技術支援：包括模型選擇、硬件配置及介面整合，需由專業團隊協助。
模型資源佔用較大：需要具備一定規格的裝置（例如具備 GPU 的電腦）以確保流暢運行。
更新與優化需主動進行：離線模型不會自動同步最新版本，需定期由技術人員手動更新。
🎓 教育應用實例：Creato 如何將離線 LLM 實踐於課堂？
自2023年底起，Creato 團隊已在多間中學與大學推行 GenAI 課程，包括：
利用 Offline LLM 生成科學模擬實驗說明
設計 AI 對話練習，用作課堂互動元素
建立校本 AI 教學系統，提升學與教效能
配合「『智』為學理撥款計劃」，我們已制定完整課程大綱，當中包含 Offline LLM 模型應用、教案設計、教學資源製作等，全面支援教師在本地實踐 AI 教學。
🔧 Creato 服務包括：
教學場景分析與模型建議（支援各類本地 LLM）
全校系統部署與培訓（教師＋IT 支援）
提供教材模板、技術手冊、常見問題解答
課後支援與系統更新服務
若閣下希望利用此撥款方案引入 GenAI 或 Offline LLM，Creato 團隊樂意為學校提供免費諮詢服務，協助撰寫建議書及報價資料。
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