《中小學數字教育發展藍圖》：學校如何將 30 小時 AI 培訓融入學校發展計劃（SDP）與自我評估機制（SSE）

教育局正式推行《中小學數字教育發展藍圖》，要求全港中小學教師於三年 CPD 週期內完成不少於 30 小時的數字教育培訓。對學校管理層而言，這項政策不僅是教師個人專業學習的要求，更是學校整體發展規劃與質素保證機制的重要考核項目。

校長、副校長與科組主席需將此項培訓要求納入學校發展計劃（School Development Plan, SDP），並透過學校自我評估機制（School Self-Evaluation, SSE）檢視推動成效，確保全校在課程、教學與行政層面順利完成轉型。

一、 從個人 CPD 到學校發展計劃（SDP）的行政整合

傳統的教師專業發展往往由教師個人自由選擇課程，容易出現培訓內容零散、難以在校本課堂發揮效益的問題。為符合藍圖規範，學校管理層應採取系統化的行政策略：

1. 確立校本數字發展目標：在 SDP 中明確訂定三個學年內全校教師完成 30 小時數字教育培訓的階段性比例與成效指標。

2. 整合校內科組資源：由資訊科技小組、學務組與各科組主席共同規劃，確保 AI 培訓內容能直接應用於各科日常教學。

3. 制定階梯式培訓地圖：依據教師現有的資訊科技能力進行分層，提供由基礎應用至校本戰略管理的不同課程組合。

二、 彈性規劃教師發展日與課時組合

為避免增加教師日常教學負擔，學校可善用現有行政框架，靈活安排 30 小時 CPD 培訓時數：

• 學校教師發展日（Teachers' Development Day）：安排全校性或科組專題工作坊，每次採計 3 至 6 小時，累積基礎與中階 AI 應用能力。

• 科組共同備課時間：結合日常備課節數，進行 AI 教案設計與評估工具實作，將實務研討轉化為有效 CPD 時數。

• 專題演練與線上研討：鼓勵教師參與由認可機構舉辦的實務課程，補充特定領域的專業需求。

三、 對接自我評估機制（SSE）與質素保證

學校在實施培訓計畫的過程中，必須建立客觀的自我評估流程，為教育局的外展審核與質素檢視做好準備：

1. 建立培訓紀錄與數據庫：系統化記錄全校教師在「人工智能素養」、「人工智能＋科目」與「人工智能領導」三大範疇的累積時數。

2. 評估課堂應用實踐：透過觀課、教案檢視與學生學習回饋，評估 AI 工具對教學效益與學生學習動機的實質影響。

3. 定期檢討與修訂策略：於每學年結束時審視 SDP 執行進度，依據 SSE 評估結果修訂下一學年的培訓重心。

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• 規劃符合教育局三範疇規範的三年校本培訓地圖。

• 設計專為學校教師發展日（Teachers' Development Day）度身訂造的實戰工作坊。

• 提供清晰的培訓成效數據報告，方便學校直接匯入 SDP 與 SSE 行政檔案。

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